Jerusalem, 15. November 2026 (TPS-IL) — Israelische Forscher haben einen Bluttest entwickelt, der Frauen mit Brustkrebs im Frühstadium von gesunden Frauen unterscheiden und Patientinnen mit einem erhöhten Rückfallrisiko identifizieren kann. Der Test wies zudem molekulare Anzeichen aggressiver Zellen in Tumoren nach, die andernfalls als hormonsensibel eingestuft werden, was neue Einblicke darin bietet, warum einige Brustkrebserkrankungen zurückkehren.

Brustkrebs ist die weltweit am häufigsten diagnostizierte Krebserkrankung bei Frauen; im Jahr 2022 wurden weltweit etwa 2,3 Millionen Neuerkrankungen verzeichnet. Die Entwicklung wirksamerer Instrumente zur Erkennung der Krankheit und zur Vorhersage ihres Wiederauftretens könnte daher erhebliche Auswirkungen auf die Patientenversorgung haben.

Die Ergebnisse könnten Ärzten letztlich dabei helfen, Patientinnen zu identifizieren, deren Risiko durch herkömmliche Bewertungen möglicherweise unterschätzt wird, und Entscheidungen über eine engmaschigere Überwachung oder zusätzliche Behandlungen leiten. Die Forschung weist zudem auf einen potenziellen neuen Therapieansatz hin: das gezielte Einwirken auf chemische Veränderungen, die die Funktionsweise von Krebszellen beeinflussen und zu aggressiverem Verhalten beitragen können.

Die in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichte Studie wurde von Forschern des israelischen Weizmann-Instituts für Wissenschaften und der Hebräischen Universität Jerusalem geleitet.

Aufdeckung aggressiver Krebszellen

Die Forscher konzentrierten sich auf luminalen Brustkrebs, eine der häufigsten Formen der Erkrankung. Seine Zellen tragen typischerweise Rezeptoren für Hormone wie Östrogen oder Progesteron, die ihr Wachstum anheizen können.

Sie analysierten 12 operativ entfernte, zuvor unbehandelte Brusttumoren, die meisten davon luminale Tumoren. Eine Einzelzellanalyse offenbarte mehrere unterschiedliche Zellgruppen, darunter eine Population mit einem basal-ähnlichen Profil. Basal-ähnliche Brustkrebserkrankungen werden im Allgemeinen mit aggressiveren Verläufen in Verbindung gebracht.

Diese Zellen zeigten eine verminderte Hormonrezeptor-Signalübertragung und Merkmale, die mit dem Fortschreiten von Krebs zusammenhängen, darunter eine größere Fähigkeit zur Migration in Laborexperimenten. Ihre Unterschiede zu anderen Tumorzellen standen im Zusammenhang mit epigenetischen Mustern – chemischen Modifikationen, die die Funktionsweise von Genen beeinflussen, ohne die zugrunde liegende DNA-Sequenz zu verändern.

„Die Unterschiede scheinen hauptsächlich epigenetischer Natur zu sein“, sagte Prof. Efrat Shema vom Weizmann-Institut. Sie bezog sich dabei auf chemische Veränderungen, die beeinflussen, wie Gene ein- oder ausgeschaltet werden, ohne die DNA selbst zu verändern. In Labormodellen, so erklärte sie, sei „schließlich immer eine aggressive Population entstanden“.

Um festzustellen, ob diese Muster auch im Blut nachgewiesen werden könnten, passte das Team eine Technologie namens EPINUC an. Diese analysiert zellfreie Nukleosomen – DNA-Fragmente, die um Proteine gewickelt sind und freigesetzt werden, wenn Zellen absterben. Die Methode misst Kombinationen chemischer Markierungen auf einzelnen Nukleosomen zusammen mit ausgewählten Proteinen unter Verwendung von weniger als einem Milliliter Blutplasma.

In einer anfänglichen Gruppe von 77 Frauen mit luminalem Brustkrebs und 30 gesunden Frauen unterschied der Test erfolgreich Krebsproben von denen gesunder Teilnehmerinnen.

Die Forscher bewerteten die Technologie anschließend anhand von 188 Proben von Frauen mit luminalem Brustkrebs, die an mehreren medizinischen Zentren gesammelt worden waren. Ein Modell, das an 75 Prozent der Daten trainiert und an den restlichen 25 Prozent getestet wurde, erzielte eine Fläche unter der Kurve (AUC) von 0,96. Eine separate Reihe von Proben der Mayo-Klinik ergab einen AUC-Wert von 0,98.

Die AUC misst, wie genau ein Test zwischen zwei Gruppen unterscheidet. Ein Wert von 1,0 stellt eine perfekte Unterscheidung dar, während 0,5 eine Leistung anzeigt, die nicht besser als der Zufall ist.

Das Team untersuchte auch, ob die blutbasierten epigenetischen Muster dazu beitragen könnten, Rückfälle vorherzusagen. In der Gruppe der Mayo-Klinik, die fünfjährige Nachbeobachtungsdaten umfasste, sagte ein Modell Rückfälle mit einem AUC-Wert von 0,81 voraus und übertraf damit Modelle, die auf herkömmlichen Faktoren wie Krebsstadium, Tumorgrad und Subtyp basieren. In einer kleineren, separaten Gruppe von Patientinnen erzielte der Test einen AUC-Wert von 0,92.

„Als wir in Blutproben nach ihrer epigenetischen Signatur suchten, stellten wir fest, dass das Risiko einer Rückkehr der Krankheit umso größer war, je häufiger sie vorkam“, sagte Prof. Guy Ron von der Hebräischen Universität.

Die Forscher betonten, dass weitere Studien erforderlich seien, um die Ergebnisse zu validieren und festzustellen, ob EPINUC in der klinischen Praxis eingesetzt werden kann.